Vögel offline mit KI bestimmen: Neue App erfasst Tierlaute direkt auf dem Smartphone

27.07.2026

Professionelle Bioakustik für die Hosentasche: Die neue App „BirdNET Live“ revolutioniert das Monitoring von Tierstimmen – ihre KI funktioniert ohne Internetverbindung und erkennt mehr Arten als andere Apps.

Martina Buchna, Rangerin im Nationalpark Bayerischer Wald, und Entwickler Dr. Stefan Kahl sind überzeugt von den Stärken der Tierstimmen-App BirdNET Live. Die Rangerin zeigt einen Audiologger, der über mehrere Tage im Wald hängen und Geräusche aufzeichnen kann. Mit diesem Gerät wurden Trainingsdaten für die App gesammelt. (Bild: Gregor Wolf / Nationalpark Bayerischer Wald)

Bisherige Apps zur Erkennung von Tierstimmen stießen in der Praxis regelmäßig an ihre Grenzen: Ohne stabile Internetverbindung war eine Echtzeitbestimmung im Wald oder im Hochgebirge unmöglich.

Die neue App „BirdNET Live“, eine Weiterentwicklung der App „BirdNET“, löst dieses Problem durch einen technologischen Meilenstein: Die zugrundeliegenden KI-Modelle wurden so weit optimiert, verkleinert und beschleunigt, dass sie sich nun direkt auf dem Smartphone ausführen lassen.

Weltweit sind zurzeit rund 11.000 Vogelarten bekannt; die App erkennt davon aktuell 8.927. Außerdem kann sie auch die Laute von 268 Säugetieren, 254 Insekten und 340 Amphibien identifizieren – in Echtzeit und komplett offline. Insgesamt erkennt „BirdNET Live“ fast 10.000 Tierarten akustisch – so viele wie sonst keine andere App, wie der leitende Entwickler Dr. Stefan Kahl von der Professur Medieninformatik der Technischen Universität Chemnitz sagt. Die nächstbeste Offline-App komme nur auf rund 2.300 Arten.

Als Open-Source-Projekt bietet „BirdNET Live“ maximale Gebrauchstauglichkeit. Aktuell laufen die Bedienelemente der App in sieben Sprachen. Die Namen der nachgewiesenen Tierarten werden in 25 Sprachen übersetzt.

Werkzeug für Fachleute und Laien

Während herkömmliche Bestimmungs-Apps vor allem für den Gelegenheitsgebrauch im eigenen Garten gedacht sind, richtet sich „BirdNET Live“ in erster Linie an Fachkräfte im Naturschutz, Forschende, Studierende sowie ambitionierte Bürgerwissenschaftlerinnen und Bürgerwissenschaftler (Citizen Scientists). Hobby-Ornithologinnen und -Ornithologen können sie ebenfalls nutzen.

Die App verfügt über spezialisierte Modi für strukturierte Erhebungen, wie sie in der Wissenschaft bei Vor-Ort-Begehungen Standard sind. Sie erfasst Tierlaute automatisch mit präzisen Orts- und Zeitangaben und speichert sie lokal auf dem Smartphone. Die Aufnahmen lassen sich im Nachgang flexibel überprüfen, exportieren oder zur Validierung mit anderen Expertinnen und Experten teilen. Zugleich dient die App als Lernwerkzeug: Die Nutzerinnen und Nutzer können ihre eigenen akustischen Funde direkt nachhören und so ihre Artenkenntnis kontinuierlich verbessern.

Deutsche Bundesstiftung Umwelt hat das Entwicklungsteam gefördert

„BirdNET Live“ ist das Ergebnis einer engen interdisziplinären Zusammenarbeit im Rahmen des Projekts „RangerSound“, das von der Deutschen Bundesstiftung Umwelt (DBU) gefördert wurde. Um die Schwachstellen bisheriger bioakustischer Systeme im praktischen Alltag zu identifizieren, arbeiteten Fachleute aus der Naturschutzbiologie der Universität Würzburg, das Ranger-Team des Nationalparks Bayerischer Wald, Hardware-Fachleute der Firma Oekofor (Freiburg im Breisgau) sowie KI-Fachleute der TU Chemnitz Hand in Hand.

Das Ergebnis ist eine anwendungsnahe und robuste App, die speziell für die Bedingungen im Feld konzipiert wurde. In Kombination mit einem externen Mikrofon kann das Smartphone beispielsweise geschützt und wasserdicht im Rucksack mitgeführt werden, während die App im Hintergrund kontinuierlich Daten aufzeichnet.

„BirdNET Live“ ist ein enormer technologischer Fortschritt

„Auf den ersten Blick wirkt die lokale Ausführung der KI auf dem Smartphone wie eine kleine, logische Weiterentwicklung. Dahinter steckt jedoch ein enormer technologischer Fortschritt bei der Optimierung unserer KI-Modelle“, sagt Kahl. Die App zeige, wie wichtig die interdisziplinäre Zusammenarbeit ist: „Erst als Beteiligte aus Praxis, Naturschutzbiologie und KI-Entwicklung an einem Tisch saßen, konnten wir die echten Defizite im Feld identifizieren und eine maßgeschneiderte, praxistaugliche Lösung schaffen. Das ist ein Modell, das sich auf viele Bereiche übertragen lässt, in denen KI Einzug in unseren Alltag hält.“

Eine App auch für Studierende

„Wir werden BirdNET Live ab sofort standardmäßig auch in der universitären Lehre einsetzen. Unsere Studierenden erhalten damit völlig neue Möglichkeiten, für ihre Abschlussarbeiten oder bei Geländekursen standardisiert Daten zu erheben“, freut sich Professor Jörg Müller, Leiter des Lehrstuhls für Naturschutzbiologie und Waldökologie an der Universität Würzburg.

Das Potenzial der App gehe weit über heimische Wälder hinaus: „Wir erwarten, dass uns die App auch bei unserer Forschungsarbeit im extrem artenreichen Tieflandregenwald in Ecuador hervorragende Dienste leisten wird, wo jegliche Mobilfunkanbindung fehlt.“

Ideal für die Nutzung durch Ranger-Teams

„Die lokale Auswertung direkt vor Ort ist genau das, was wir uns für die tägliche Arbeit von Ranger-Teams in Schutzgebieten gewünscht haben“, sagt Dr. Simon Verdon, Mitarbeiter des Projekts „RangerSound“ an der Universität Würzburg: „Sie können die App bei ihren Kontrollgängen einfach mitlaufen lassen und erhalten sofort ein klares Bild über die lokale Artenzusammensetzung, ohne auf Netzempfang angewiesen zu sein.“

Hintergrund: BirdNET

De-facto-Standard: „BirdNET“ ist ein KI-System zur automatischen Erkennung von Vogelstimmen und die weltweit führende Technologie für das KI-gestützte bioakustische Monitoring.
Erfolgreiches Citizen-Science-Projekt: Mit mehr als zwei Millionen aktiven Nutzerinnen und Nutzern weltweit und mit über sechs Millionen App-Downloads wurden bereits mehr als 250 Millionen verifizierte Naturbeobachtungen gesammelt.
Wichtig für die Wissenschaft: Die gesammelten Daten aus Citizen-Science-Projekten fließen direkt in globale Forschungsprojekte ein. So lieferten BirdNET Daten, die über das Netzwerk „BirdWeather“ erfasst wurden, die Grundlage für eine im renommierten Fachjournal „Nature“ veröffentlichte Studie zum Einfluss von Lichtverschmutzung auf das Singverhalten von Vögeln.
Kooperationspartner: „BirdNET“ ist ein Gemeinschaftsprojekt der Technischen Universität Chemnitz und des Cornell K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics (USA).

Portal „Schlaumeise“ hilft beim Einstieg

Für angehende Bürgerwissenschaftlerinnen und Bürgerwissenschaftler, Schulen sowie Lehrende und Lernende bietet das Portal schlaumeise.org begleitende Materialien, Tutorials und Projektideen rund um die Themen Bioakustik, Artenschutz und Künstliche Intelligenz.