Can Ergen-Behr entwickelt KI-Modelle für individuellere Therapien

13.10.2026

Dr. Can Ergen-Behr wurde als neuer Juniorprofessor für Single-Cell Medical Systems Biology an die Universität Würzburg berufen.

Can Ergen-Behr bei seiner Ernennung zum Juniorprofessor mit JMU-Vizepräsidentin Caroline Kisker. (Bild: Robert Emmerich / Universität Würzburg)

Can Ergen-Behr ist Mediziner und Experte für Computational Biology, also für informationstechnologische Anwendungen in der Biologie. Mit seiner Forschungsgruppe „Artificial Intelligence in Translational Systems Medicine“ untersucht er, wie Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, individuelle Krankheitsverläufe besser zu verstehen und Therapien gezielter auf einzelne Patientinnen und Patienten abzustimmen.

Individuelle Krankheitsverläufe besser vorhersagen

Menschen mit derselben Diagnose können sehr unterschiedliche Krankheitsverläufe zeigen und auf die gleiche Behandlung unterschiedlich reagieren. Can Ergen-Behr möchte verstehen, welche biologischen Mechanismen diesen Unterschieden zugrunde liegen.

Dafür entwickelt der Wissenschaftler KI-Modelle, die klinische Daten mit Einzelzell- und räumlichen molekularen Messungen verbinden. So sollen individuelle Krankheitsverläufe nicht nur besser vorhergesagt, sondern auch die molekularen Ursachen von Abweichungen zwischen Patientinnen und Patienten identifiziert werden. Sein langfristiges Ziel ist es, die Grundlage für präzisere und individuellere Behandlungsentscheidungen zu schaffen.

„Mit Künstlicher Intelligenz können wir heute große Mengen biologischer und klinischer Daten miteinander verbinden und dadurch neue Zusammenhänge erkennen. Ich freue mich sehr darauf, diese Forschung an der Universität Würzburg weiterzuentwickeln und damit neue Wege für eine präzisere Medizin zu eröffnen“, sagt der neue Professor.

Vom Mediziner zum Datenforscher

Can Ergen-Behr studierte Medizin und Physik an der RWTH Aachen und absolvierte anschließend seine klinische und wissenschaftliche Ausbildung am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf. Von 2021 bis 2025 forschte er an der University of California in Berkeley, wo er Methoden des maschinellen Lernens für die Analyse hochdimensionaler Einzelzelldaten entwickelte.

Seine Juniorprofessur in Würzburg hat er zum 15. Juni 2026 angetreten. Mit der Berufung an die JMU verbindet er nun seine klinische Erfahrung als Internist mit der Entwicklung moderner KI-Methoden für Einzelzell-, räumliche und klinische Daten.