Intern
Krebsforschung

Bioinformatik

Diagnostik, klinische und translationale Forschung

Die Analyse molekulargenetischer Eigenschaften eines Tumors ist essentieller Bestandteil einer modernen personalisierten Versorgung von onkologischen Patienten. Molekulargenetische Daten ermöglichen die Detektion von Targetstrukturen für zielgerichtete Therapien, die auf die zugrundeliegenden persönlichen Merkmale eines Patienten und dessen Tumorerkrankung ausgerichtet werden.

In enger Zusammenarbeit mit der Pathologie der Universität Würzburg analysieren wir Hochdurchsatzsequenzierungsdaten, die u.a. für die molekulargenetische Tumordiagnostik des interdisziplinären Molekularen Tumorboards des CCC MF generiert werden. Wir erweitern hierbei unter Berücksichtigung neuster wissenschaftlicher und klinischer Erkenntnisse stetig unser Spektrum.

Unser derzeitiges Methodenspektrum umfasst

  • Ganzgenom-
  • Exom-
  • Panel-
  • und Transkriptom-Sequenzierung.

Zudem sind wir aktiver Bestandteil nationaler Netzwerkstrukturen im Bereich personalisierte Onkologie. Hierzu zählen u.a. das Deutsche Netzwerk Personalisierte Medizin (DNPM), das Bayerische Zentrum für Krebsforschung (BZKF) und das Nationales Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) WERA.

Des Weiteren kooperieren wir mit translationalen onkologischen Forschungsgruppen des Uniklinikums Würzburg.

Wenn Sie an einer wissenschaftlichen Kooperation interessiert sind, wenden Sie sich bitte an:

Dr. Silke Appenzeller


Präklinische Forschung

Falls Sie Fragen zu

  • 3D-Genomorganisation (4C-seq, Hi-C, Hi-ChIP)
  • Chromatin-Immunpräzipitation (ChIP-seq, CUT&RUN, DRIP-seq)
  • und Genexpression (RNA-seq, Microarray)

in präklinischen Forschungsprojekten haben, wenden Sie sich bitte an:

Dr. Raphael Vidal