Intern
Lehrstuhl für klinische Epidemiologie und Biometrie

Paul Schoppel

Kurzer Lebenslauf

2025/07 - heute Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für medizinische Datenwissenschaften am Universitätsklinikum Würzburg
2025/01 - 2025/06 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Hochschule Aschaffenburg
2024 Masterthesis am Fraunhofer Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme in Duisburg
2022/04 - 2023/12 Fachkraft für wissenschaftsorientierte Services am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesagentur für Arbeit in Nürnberg (Teilzeit)
2021-2024 Studium M.Sc.    Survey Statistics and Data Analysis an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
2017-2021 Studium B.A.     Political and Social Studies & Wirtschaftswissenschaften an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Wissenschaftliche Schwerpunkte

Machine Learning, Data Science

Publikationen der letzten Jahre

2025[ to top ]
  • 1.
    Fischer DV, Haug J, Schoppel P, Abke J, Becker M, Hagel G. Evaluation of a Node-based Automatic Short Answer Tool “NodeGrade” [Internet]. Association for Computing Machinery; 2025. pp. 20–29. Available from: https://doi.org/10.1145/3723010.3723021
  • 1.
    Schoppel P, Haug J, Manz J, Bigler D, Hock I, Abke J, G. H. METHODICAL APPROACH FOR ANALYZING LEARNING PATH FITNESS IN AN AI-BASED ADAPTIVE LEARNING SYSTEM. In: 17th International Conference on Education and New Learning Technologies. IATED; 2025. pp. 9438-46.