Michael Stach
Kurzer Lebenslauf
seit 2023 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie, Universität Würzburg |
| 2017-2022 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Datenbanken und Informationssysteme, Universität Ulm |
2014-2016 | Studium M.Sc. Medieninformatik, Schwerpunkt Verteilte Systeme & Informationssysteme, Universität Ulm |
| 2010-2014 | Studium B.Sc. Medieninformatik, Universität Ulm |
Wissenschaftliche Schwerpunkte
Digital Health, Daily Life Research, Mobile Computing, Information Systems
Projekte
Ausgewählte Publikationen der letzten Jahre
Stach, M., Pflüger, F., Reichert, M., Pryss, R., 2022.
LAMP: a monitoring framework for mHealth application research.
Procedia Computer Science 198, 203–210. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.229
Beierle, F., Schobel, J., Vogel, C., Allgaier, J., Mulansky, L., Haug, F., Haug, J., Schlee, W., Holfelder, M., Stach, M., Schickler, M., Baumeister, H., Cohrdes, C., Deckert, J., Deserno, L., Edler, J.-S., Eichner, F.A., Greger, H., Hein, G., Heuschmann, P., John, D., Kestler, H.A., Krefting, D., Langguth, B., Meybohm, P., Probst, T., Reichert, M., Romanos, M., Störk, S., Terhorst, Y., Weiß, M., Pryss, R., 2021.
Corona Health—A Study- and Sensor-Based Mobile App Platform Exploring Aspects of the COVID-19 Pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health 18. https://doi.org/10.3390/ijerph18147395
Stach, M., Vogel, C., Gablonski, T.-C., Andreas, S., Probst, T., Reichert, M., Schickler, M., Pryss, R., 2020b.
Technical Challenges of a Mobile Application Supporting Intersession Processes in Psychotherapy, in: The 17th International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (MobiSPC), Procedia Computer Science. Presented at the International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (MobiSPC), Elsevier, Leuven, Belgium, pp. 261–268. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.07.038
Stach, M., Kraft, R., Probst, T., Messner, E.-M., Terhorst, Y., Baumeister, H., Schickler, M., Reichert, M., Sander, L.B., Pryss, R., 2020a.
Mobile Health App Database - A Repository for Quality Ratings of mHealth Apps, in: 33rd IEEE CBMS International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Presented at the 2020 IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), IEEE, Rochester, MN, USA, pp. 427–432. https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00087
