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Lehrstuhl für klinische Epidemiologie und Biometrie

Michael Stach

M.Sc. Michael Stach

Am Schwarzenberg 15, Haus A15

Kurzer Lebenslauf

seit 2023

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie, Universität Würzburg
2017-2022

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Datenbanken und Informationssysteme, Universität Ulm

2014-2016

Studium M.Sc. Medieninformatik, Schwerpunkt Verteilte Systeme & Informationssysteme, Universität Ulm

2010-2014

Studium B.Sc. Medieninformatik, Universität Ulm

 

Wissenschaftliche Schwerpunkte

Digital Health, Daily Life Research, Mobile Computing, Information Systems

Projekte

Ausgewählte Publikationen der letzten Jahre

Stach, M., Pflüger, F., Reichert, M., Pryss, R., 2022. LAMP: a monitoring framework for mHealth application research. Procedia Computer Science 198, 203–210. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.229

Beierle, F., Schobel, J., Vogel, C., Allgaier, J., Mulansky, L., Haug, F., Haug, J., Schlee, W., Holfelder, M., Stach, M., Schickler, M., Baumeister, H., Cohrdes, C., Deckert, J., Deserno, L., Edler, J.-S., Eichner, F.A., Greger, H., Hein, G., Heuschmann, P., John, D., Kestler, H.A., Krefting, D., Langguth, B., Meybohm, P., Probst, T., Reichert, M., Romanos, M., Störk, S., Terhorst, Y., Weiß, M., Pryss, R., 2021. Corona Health—A Study- and Sensor-Based Mobile App Platform Exploring Aspects of the COVID-19 Pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health 18. https://doi.org/10.3390/ijerph18147395

Stach, M., Vogel, C., Gablonski, T.-C., Andreas, S., Probst, T., Reichert, M., Schickler, M., Pryss, R., 2020b. Technical Challenges of a Mobile Application Supporting Intersession Processes in Psychotherapy, in: The 17th International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (MobiSPC), Procedia Computer Science. Presented at the International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (MobiSPC), Elsevier, Leuven, Belgium, pp. 261–268. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.07.038

Stach, M., Kraft, R., Probst, T., Messner, E.-M., Terhorst, Y., Baumeister, H., Schickler, M., Reichert, M., Sander, L.B., Pryss, R., 2020a. Mobile Health App Database - A Repository for Quality Ratings of mHealth Apps, in: 33rd IEEE CBMS International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Presented at the 2020 IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), IEEE, Rochester, MN, USA, pp. 427–432. https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00087