Deutsch Intern
Institute for Clinical Epidemiology and Biometry

Dr. Sebastian Hofmann

kurzer Lebenslauf

seit 2025 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie, JMU Würzburg
2025 Promotion zum Dr. rer. nat. (summa cum laude), JMU Würzburg
2021-2025 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für wissenschaftliches Rechnen (Mathematik IX), JMU Würzburg
2018-2021 Master of Science in Mathematik, JMU Würzburg
2014-2018 Bachelor of Science in Mathematik,  JMU Würzburg

wissenschaftliche Schwerpunkte

Mathematische Modellierung neuronaler Netze

Sparse Optimization mit Fokus auf Weight Sparsification

Optimal Control basiertes Machine Learning

Hauptpublikationen der letzten Jahre

2025[ to top ]
  • 1.
    Hofmann S. The Pontryagin Maximum Principle and Defect Correction in Supervised Learning [Internet]. 2025. Available from: https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/42590https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:20-opus-425908
  • 1.
    Hofmann S, Borzì A. The Pontryagin Maximum Principle for Training Convolutional Neural Networks. SIAM Journal on Mathematics of Data Science [Internet]. 2025;7(4):1616-42. Available from: https://doi.org/10.1137/24M1675369
2024[ to top ]
  • 1.
    Hofmann S, Borzì A. Pointwise Error Estimates of Numerical Solutions to Linear Quadratic Optimal Control Problems. Journal of Scientific Computing [Internet]. 2024;99(1):21. Available from: https://doi.org/10.1007/s10915-024-02484-7
2022[ to top ]
  • 1.
    Hofmann S, Borzì A. A sequential quadratic hamiltonian algorithm for training explicit RK neural networks. Journal of Computational and Applied Mathematics [Internet]. 2022;405:113943. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042721005574